Проект — победитель конкурса «BlueSky Research — Искусственный интеллект в науке» 2022

Искусственный интеллект для диагностики

Разработка комбинированного подхода при диагностической верификации опухолевых новообразований: совместное использование опыта патоморфолога с возможностями искусственного интеллекта. Для создания нейросети используется анализ банка гистологических препаратов глиальных опухолей головного мозга человека (Grade I–IV).

Цель

Создание нового диагностического решения с доступностью в любом конце мира (телемедицина), что, в конце концов позволит сохранить тысячи человеческих жизней и привлечет молодых специалистов в область патоморфологии

Задачи

Доступный DataSet с большим объемом изображений

Создание нейросетевого компрессора изображений срезов опухолей

Создание доступного для использования ПО для детекции молекулярного портрета опухолииммуногистохимия (детекция белка), мутаций ДНК, онкомаркеров в виде РНК и др. молекул  

Искусственный интеллект для диагностики. Главная
Искусственный интеллект для диагностики. Главная
Искусственный интеллект для диагностики. Главная
Искусственный интеллект для диагностики. Главная
Искусственный интеллект для диагностики. Главная

Разметка трансформированных клеток плеоморфных ксантоастроцитом

Окраска: гематоксилин и эозин. Увеличение х 200

Искусственный интеллект для диагностики. Главная

Руководители направления

Кириченко Евгения Юрьевна 

Петрушан Михаил Викторович

Искусственный интеллект для диагностики. Главная

СВЯЖИСЬ С НАМИ

На этом сайте используются файлы cookie. Продолжая просмотр сайта, вы разрешаете их использование.